- 機構養老平臺，醫養結合養老服務新模式
- 發布者：北京思杰佳通信息技術有限公司 發布時間：2022/11/8 0:00:00
機構養老互聯網平臺，互聯網醫養結合養老服務新模式
互聯網+ 醫養結合是高效配置社會資源和醫療資源，最大化資源利用率。把互聯網+植入到醫養結合體系中，從老年人的多元化需求出發，重新審視養老和醫療服務的關系，緩解養老服務的供需矛盾，高效配置醫療資源?；ヂ摼W技術在醫養結合中的遠程監控、遠程診療、遠程健康管理等方面的應用具有可行性和科學性?；诨ヂ摼W技術的新型的診治模式、決策模式、線上服務模式、數據共享模式，使得為老年人提供專業化、持續性的低成本照護養老服務，讓老人擁有更好的醫療體驗成為可能。養老和醫療資源分有機整合、服務功能的有效配比，還會提升醫院的醫療效率，帶來經濟效益。
（一）優化配置養老服務資源
互聯網+養老服務體系，利用互聯網技術和智慧養老平臺深度融合, 醫療與養老產業創造出新的發展生態。養老機構利用互聯網+搭建養老信息平臺、完善老年信息數據庫、建立智能化呼叫救助、遠程健康監控等，借助智能終端+ 云平臺+ 大數據+ 服務的鏈條，專為老年群體量身定制高效智能的養老服務。
（二）線上線下優勢共享
互聯網+醫養結合把線上與線下的醫療資源、養老資源相結合，圍繞醫療信息化，拓展醫療服務空間和內容，構建覆蓋診前、診中、診后的線上線下一體化醫療服務模式。線上通過遠程醫療提供優秀專家會診服務，移動無線互聯技術實現醫護監控和服務。線下有居家養老服務中心、社區衛生站、照護中心等實體店上門服務，互聯互通，提高醫療養老服務的便捷性、精準性、舒適性。
二互聯網+ 醫養結合發展中存在的問題
（一）信息缺失數據孤島共享不暢
在互聯網大數據人工智能時代，數據建設已經成為企事業單位一項十分重要的基礎工作，數據服務已經成為常態化、精準化的基礎應用。實現養老和醫療信息化，完整的健康數據是基礎，也是進行有效遠程服務的前提。目前的養老機構信息數據缺失，醫療機構病人從入院到出院所有的電子健康檔案不夠詳細，使得養老對接醫療困難重重。數據孤島、應用孤島，導致數據信息共享不暢。各機構、各部門之間信息割據，造成數據不統一、不一致，導致數據不能共享。數據方面，數據很多卻難以共享，數據不一致問題嚴重。應用方面是應用很多卻關聯困難，跨部門跨單位數據間無法銜接通用。
（二）數據信息缺乏標準規范和法律規范
因缺乏數據標準規范導致數據重復建設，各自為政，同質化現象嚴重。醫院、養老、基礎信息管理系統接口標準不統一。各自為政又各有標準，造成病人基礎信息混亂、信息更新陳舊、重復檢查等問題，看似很多的數據，想要的數據找不到的，用不到的數據一大堆。因缺乏統一的標準，收集的數據難分類管理、難關聯、難應用。不能用過往數據說話，影響醫生的判斷和診斷效率，不利于臨床管理，養老系統很難做出精準的信息推送和提供快捷服務，更別說預測規劃了。從法律層面看，對老年人個人健康數據使用權限界定不清、界限不明，使得涉及老人個人健康的隱私數據難以得到很好的保護，造成調閱共享艱難，監管監控困難。
三互聯網+ 醫養結合的改進路徑及建議
（一）政府主導做好大數據頂層設計
1．加強大數據戰略規劃和政策扶持。明確一個牽頭的政府部門，組織醫療、養老、社區等相關機構，做好大數據發展的頂層設計，從全省甚至國家層面，制定大數據技術研究機制，推進相關基礎數據庫和數據中心建設，還要完善大數據人才的培養和引進的配套機制。
2．統一健康醫療大數據標準。通過數據標準體系實現標準化數據，通過標準化數據，在應用層面可實現各應用系統的互聯互通，規避信息孤島。經過整合的標準數據，可以建立不同維度、不同主題的綜合查詢，在時間維度上可進行統計分析，在空間維度上有助于精細化管理，在價值維度上能更充分地發揮輔助決策、智能判斷的作用。
3．整合協同現有系統加強數據互通。醫養結合信息化需要大數據支持，遠程醫療、智能診斷、互聯網醫院等醫養結合的應用離不開大數據。推動不同部門和領域間的數據交匯、共享、流通，加大深度研判挖掘大數據的價值，才更能發揮精準定位、輔助判斷、智慧決策的積極作用。
（二）完善法律法規制定數據隱私保護政策
政府主導制定數據隱私保護政策和法律法規，針對數據共享存在的問題，建議開展數據隱私保護的立法。通過人大立法機構，盡快啟動數據隱私保護立法，建立數據的使用標準、界定數據的使用邊界，切實有效地建立數據隱私保護的法制基礎。通過立法對老年人的個人電子病歷、健康檔案進行確權、認證授權，既可促進個人健康數據的隱私保護，又可調閱共享方便就醫。需要明確數據使用權限，根據數據使用者的職責，分配數據權限，結合服務安全控制多級策略保障信息的安全性。
（三）構建多層次的互聯網+ 醫養結合服務新模式
用互聯網整合升級養老服務，通過現代科技讓養老更智慧。云平臺把醫療和養老連接起來，頂層設計來規劃醫養數據的規范性和安全性，打破醫療、養老大數據互通的痛點和難點。利用大數據、云平臺、人工智能等技術，整合社會、醫療、養老各方面的數據資源，積極構建一體化管理、智能化建模、可視化應用、精準化服務的智慧養老數據大腦。金中http://shecuntong.com專注智慧養老系統研發,提供專業的智能養老平臺包括居家養老、民政養老、社區養老、機構養老、家庭醫生、醫養結合等智慧管理平臺,智能養老設備合作對接。
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